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Data Analytics Technology Consultant (m/w/d) Germany

Data Analytics Technology Consultant (m/w/d) Description

Job #: 83594
Seit der Gründung 1993 hat sich EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) zu einem weltweit führenden Lösungsanbieter im Bereich der digitalen Transformation etabliert. Das Unternehmen ist Branchenführer in der Entwicklung digitaler und physischer Produkte sowie in der Softwareentwicklung digitaler Plattformen. EPAM setzt auf eine innovative Strategie, integrierte Beratungs-, Consulting- und Designkompetenzen sowie eine einzigartige „Engineering-DNA“. Die global operierenden, hybriden Teams von EPAM unterstützen Kunden und Gesellschaften auf der ganzen Welt dabei, die Zukunft Wirklichkeit werden zu lassen. Ihr Ziel ist es, die Entwicklung besserer Plattformen für Unternehmen und den Bildungs- und Gesundheitssektor voranzutreiben, Menschen miteinander zu vernetzen, Erlebnisse zu optimieren und das Leben der Menschen zu verbessern. Im Jahr 2021 wurde EPAM in den Börsenindex S&P 500 aufgenommen und schaffte es auf die Forbes-Rangliste „Global 2000“.

Das von Newsweek als „Most Loved Workplace” in 2021 & 2022 ausgezeichnete Unternehmen betreut mit seinen multidisziplinären Teams Kunden in mehr als 50 Ländern auf sechs Kontinenten. EPAM ist als anerkannter Marktführer unter den Top 15 der Fortune-1000-Unternehmen in der Kategorie IT-Services gelistet. Zudem wurde das Unternehmen in den vergangenen drei Jahren in der Fortune-Liste der 100 am schnellsten wachsenden Unternehmen als bestes IT-Service-Unternehmen geführt. EPAM das dritte Jahr in Folge unter den Top 25 der weltgrößten Serviceunternehmen von Ad Age gelistet und das Consulting Magazine hat EPAM Continuum in die Top 20 der wachstumsstärksten Unternehmen gewählt.

Erfahre mehr unter www.epam.com und folge EPAM auf Twitter und LinkedIn.

BESCHREIBUNG



EPAM Data Practice sucht einen Data Technology Consultant (m/w/d), der*die unsere Kunden bei der Entwicklung von Informationsstrategien und der Konzeption branchenführender Datenplattformen sowie die datengesteuerte Transformation von Kundenunternehmen unterstützt. Wir nutzen mit Begeisterung Daten, um Mehrwerte zu schöpfen, und suchen Gleichgesinnte für unser Team.

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst das Management von Beratungsaufträgen, der gesamten Projektabwicklung sowie der Qualität der gelieferten Ergebnisse
  • Du bist verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Kundenbeziehungen
  • Du planst erforderliche Bedarfsanalysen/-erhebungen und beziehst dabei sowohl Business- als auch IT-Stakeholder ein
  • Du konzipierst und führst Workshops/Interviews mit Stakeholdern zur Definition und Priorisierung ihrer strategischen und unmittelbaren Anforderungen
  • Du bist verantwortlich für die Beratungsergebnisse des Projekts und leistest einen aktiven Beitrag dazu, z. B. mithilfe von Vision Statements, Assessment Decks, Roadmaps usw
  • In enger Zusammenarbeit mit Solution Architects und Technical Leads konzipierst du Architekturen, die den strategischen Geschäftsanforderungen gerecht werden und bewertest die Optionen
  • Du bringst Pre-Sales-Aktivitäten voran
  • Du ergänzt Best-Practice-Materialien zum Thema Datenkompetenz
  • Du agierst als Mentor:in

Unsere Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre Gesamterfahrung im Bereich Daten und Analyse, davon mindestens 2 Jahre in projekt-/programmleitenden Funktionen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit übergeordneten Business- und IT-Stakeholdern sowie mit Endnutzern
  • Solide Kenntnisse der Daten- und Analyselandschaft sowie aktueller Trends
  • Erfahrung bei der End-to-End-Abwicklung von Daten- und Analyseprojekten als Teammitglied (z. B. Data Lake, DWH, fortgeschrittene Analyselösungen, BI/Reporting usw.)
  • Übernehmen von umfassender Verantwortung für das Endergebnis und Anleiten anderer, ebenfalls in diesem Sinne zu handeln
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Erfolgreiches Management von Kundenerwartungen sowie Präsentation und Erläuterung der Projektergebnisse gegenüber übergeordneten Stakeholdern
  • Sprachkompetenz Englisch: Niveau C1+
  • Deutsch fließend in Wort und Schrift

Wünschenswert

  • Fundiertes Wissen und praktische Erfahrung mit einer oder mehreren Daten- und Analysetechnologien
  • Kenntnisse in einem oder mehreren Geschäftsfeldern
  • Erfahrung beim Aufbau von Daten- und Analyse-Organisationen (Exzellenzzentren, Data Engineering Pools, Data Science Teams usw.)
  • Erfahrung in der Durchführung von Kundenworkshops vor Ort
  • Erfahrung mit Pre-Sales-Aktivitäten

Was bieten wir?

  • EPAM-Aktienkaufplan für Mitarbeitende (ESPP)
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Wettbewerbsfähige Vergütung abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten
  • Regelmäßige Leistungsbeurteilungen
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn Learning Solutions
  • Freundliche Kolleg:innen und angenehmes Arbeitsklima
  • Unterstützung beim arbeitsbedingten Umzug
  • Regelmäßige Firmenevents und soziale Veranstaltungen
  • Flexible Arbeits- und Remote-Working-Möglichkeiten
  • Alle Leistungen und Vergünstigungen unterliegen bestimmten Anspruchsvoraussetzungen

Warum auch du teil von EPAM werden solltest

  • Genieße eine tolle Work-Life-Balance, flexible Arbeitsmöglichkeiten und arbeite abhängig vom Projekt vor Ort, von zu Hause aus oder in einem Hybridmodell
  • Arbeite markt- und branchenübergreifend und lerne eine große Vielfalt an Projekten und Spitzentechnologien kennen
  • Werde Teil einer globalen Gemeinschaft von 61.600 Expert:innen in mehr als 45 Ländern: Profitiere von einer grenzenlosen Karriere in einem internationalen Umfeld und von der Möglichkeit, den Standort zu wechseln
  • Gestalte Deinen Karriereweg: Als das am schnellsten wachsende IT-Dienstleistungsunternehmen auf der Fortune 100-Liste ist EPAM bestrebt, Dich dabei zu unterstützen, Dein volles Potenzial zu entdecken. Deshalb erstellen wir gemeinsam Karrierepläne, die am besten zu Dir und Deinen Zukunftsplänen passen
  • EPAM Deutschland wurde von Kununu als “Top Company 2022” ausgezeichnet. Dies basiert auf den positiven Bewertungen seiner Mitarbeitenden und der Unternehmenskultur, die auf lebenslangem Lernen basiert

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